알아두면 유용한정보, 빅데이터(BIG DATA)의 개념과 현황

최근 빅데이터를 활용해야 한다.라는 말들을 자주 듣고합니다. 

빅데이터가 뭐길래?

빅데이터의 개념과 현황에 대해서 참고할 만한 자료가 있어 올립니다.

평택시청의 도시알리미 서비스에서 제공하고 있기에 조금이나 도움이 되고자 

빅테이터의 개념과 현황에 대해 알려드립니다.

빅데이터(BIG DATA)의 개념과 현황

빅데이터는 기존 데이터베이스 관리도구로 데이터를 수집, 저장, 관리, 분석할 수있는 역량을 넘어서는 

대량의 정형 또는 비정형 데이터 집합 및 이러한 데이터로부터 

가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미합니다.

2011년 후반기 이후 빅데이터라는 개념이 세계적으로 주목을 받기 시작했는데

그이유는 하드웨어 및 소프트웨어 기술의 발달로 기존에 관리할 수 없었던

대량의 데이터를 관리 할 수 있게 되었으며,

이로 인해다양한 분야에서 대량의 데이터의 활용이 가능해진 까닭입니다.

우리정부에서도 빅데이터 활용을 통해 국가 및 기업의 경쟁력 강화하고자 

2014년부터 공공 빅데이터 분석사업을 통해 민간에서 공공분야 데이터를 활용할 수 있도록 공개하고 있으며, 

민간부문에서는 최근 대형이동통신사 및 포털사업자 등이 자사가 보유한 데이터를 바탕으로 빅데이터 서비스를

확대하고 있습니다.

국내 빅데이터 활용 사례 

심야버스 노선 정책(케이티, 서울시) - 교통분야

심야시간대 유동인구 밀집도 분석하여 버스노선이 가장 필요한 곳을 중심으로 구역을 설정하고 

효율성의 관점에서 배차간격 조정하는 서울시에서 

2013년 4월부터 실시된 ‘심야전용버스’ 정책지원 서비스(올빼미버스)는 심야시간대 유동인구가 

많은 지역을 중심으로 9개 노선 62대의 버스가 운영 중입니다.

• 활용데이터

-주)KT：CDR(Call Detail Record), 고객통계 정보

-서울특별시：시내버스현황, 정류소현황. 택시이용데이터등

소상공인 창업지원을 위한 「점포·이력 평가 서비스」

 - 마케팅 및 고객관리 분야 ( 오픈메이트, 비씨카드, 한국감정원 )

오픈메이트는 약 1억건의 업소데이터, 6억건 이상의 카드사용트래픽 데이터 기반분석으로 

창업자가 어떤 업종으로 창업하면기장 높은 매출을 낼 수 있을지 어떤 업종일 때 영업기간이 

짧고 폐업율이 높았는지,점포의 입지는 어떤 수준인지 등 창업결정을 위한 지표정보 제공하고 있습니다.

• 활용데이터

- 비씨카드：서울지역 카드거래 데이터 2억 건(3년치)

- 한국감정원 : 부동산임대시세 및 건축물대장 데이터

- 소상공인진흥원：소상공인상가정보 총 1억 건(3년치)

- 공공 오픈데이터：인구, 가구, 36만 블록

외국 빅데이터 활용 사례

고성과자 데이터를 분석하여 콜센터 이직률을  낮춘 ‘제록스’- 인사관리 분야 

제록스는 콜센터 직원들의 입사 후 조기이직률이 매우 높아 채용방식의 근원적인 변화가 

필요하다고 판단하여 콜센터 직원들 중 성과가 우수하고 장기 근속하는 직원들을 대상으로 

인적 사항에 대한 자료를 수집·분석하여 ‘가장 이상적인 콜센터 직원특성’을 도출하였습니다.

데이터 분석 결과，제록스가 이전까지 가장큰 의미를 두었던 ‘이전 직장에서의 근무경험’이 아니라 

‘성격’ 요인이，성격 중에서도‘창의적인 유형’이 입사 후 근속기간 및 성과에 가장 큰 긍정적인 

영향을 미치고 있음을 확인하였으며, 데이터 분석 결과를 바탕으로 제록스는 콜센터 직원 선발 시，

직무수행 과정에서 겪을 수 있는 다양한 시나리오에 기반한 성격테스트를 시행，

잠재력이높은 그룹을 중심으로 선발하여 콜센터 직원의 조기이직률를 6개월 만에 

이전의1/5 수준으로 개선하였습니다.

스마트 도로표지판 관리 시스템 - 도로관리 분야 (미국 LA카운티 글렌데일시)

LA카운티에서 세 번째로 인구가 많은 글렌데일시는 많은 주택단지와 쇼핑몰이 형성되어 있는 

중소도시로 최근 스마트 도로표지판 관리시스템을 도입하였습니다.

3M사에서 개발한 도로표지판 관리시스템은 도로표지판의 노후상태와 설치위치 등표지판에 대한 

물리적, 공간적 핵심정보 등을 체계적으로 기록，관리 할 수 있는 시스템으로, 도로표지판 관리시스템을 

도입하여 종합적이고 체계적인 재고관리 및 인력활용이 가능하게 되었으며, 대대적인 교체작업을벌이지 않더라도

도로표지판마다 바코드를 부여하여 해당 바코드를 통해 표지판의 설치날짜, 작업내역 등을 통해 교체가

시급한 도로표지판만 미리 식별하여 관리 인원을 효율적으로 투입할 수 있게 되었습니다.

공간 빅데이터를 효과적으로 관리하여 종래의 비효율적인 전면적 도로표지판 교체에 따르는

예산 낭비를 막고 안전한 교통환경조성 할 수 있게 되었습니다.

< 3M의 도로표지판 관리 시스템 > 

빅데이터 분석을 통한 혼잡통행료 부과 - 교통분야 (영국 런던)

인구 700만 명의 런던은 차량혼잡으로 인한 사회적 비용을 줄이기 위해 차량의 도시진입을 억제하기 위한

혼잡통행료를 2003년부터 부과 징수구역인 Central London에진입 및 운행하는 모든 차량에 대해서 부과되며，

2007년부터 혼잡구역은 서부지역으로 확장하였다. 

다양한 종류의 면제차량이규정되어 있으며，징수구역내 거주자에 대해서는 90%의 할인혜택 부여했습니다.

데이터 분석 전문가인 크리스토퍼 오스본(Christopher Osborne)은 혼잡통행료징수 제도가 효과를 거두고 있는지

확인하기 위해 영국정부 데이터 포털사이트(data.gov.uk)의 광대한 교통 데이터를 분석,

혼잡통행료의 효과를 검증하였으며,혼잡통행료 제도의 도입으로 인해 런던 도심으로 진입하는 자기용 승용차가 

제도시행이전에 비해 20~30% 정도 감소하였음을확인되었으며, 

도심내 치량통행은 줄고 자전거는 증가했음을 빅데이터 분석으로 밝혔습니다.

<01-08년 런던 혼잡통행료 시행 이후 교통 변화 >

결론 및 시사점

앞에서 설명한 활용사례와 같이 빅데이터는 단순한 열풍이 아닌 입증된 기술로 변모하고 있으며, 

국내에서도 다양한 분야에서빅데이터의 가시적 효과가 늘어나면서 본격적으로 빅데이터의 확산을

앞두고 있는 상황입니다.

‘앞으로 빅데이터의 자원 활용이 경쟁사회의 승패를 결정한다’라고 해도 과언은 아닐것입니다.

개개인 단위의 성향에 맞춤형 서비스가 필요한 지금 국내 빅데이터 시장의현황을 진단하고 시장의 

요구사항을 분석하는 노력이 필요한 시점이라고 판단됩니다.

평택시 빅데이터

평택시청 홈페이지(http://www.pyeongtaek.go.kr)

→ 공개개방 → 공공데이터 개방

본 내용은 법령에 대하여 참고용으로 작성한 것으로 법적 효력은 없음을 고지합니다.